Cooker — український сервіс швидкої доставки продуктів, який запустили у 2020 році в Києві. Платформа має свою кур‘єрську службу та понад 6000 позицій в асортименті. Ключове УТП — доставка протягом 15 хвилин.
Бренд звернувся до нас із запитом збільшити обсяги продажу зі збереженням рентабельності інвестицій. Розповідаємо, як вдалося покращити бізнес-показники.
Цілі та виклики:
Під час запуску сервісу бренд реалізував відстеження Enhanced Ecommerce на ресурсі Universal Google Analytics. Кількість транзакцій в GA відрізнялася на 15-20% від фактичних транзакцій в CRM системі. Було відсутнє відстеження користувачів за маркетинговою лійкою (воронкою) продажу. І планувався запуск додатку.
Цілі кампанії:
- мінімізувати розбіжності даних у CRM та Google Analytics
- оптимізувати роботу сайту та шлях користувача до здійснення транзакції
- налаштувати відстеження у новому додатку для клієнтів
- вимірювати впливу медійних активностей на транзакції
Аудит та аналіз системи
Що зробили:
- На початковому етапі ми провели детальний аудит налаштувань Google Analytics відповідно до DAPS (Digital Analytics Performance Score).
Система Digital Analytics Performance Score використовується для аналізу роботи системи. Оцінка залежить від трьох основних аспектів налаштувань: config (оцінює загальний доступ до даних), utility (оцінює організацію та планування облікового запису в розрізі зручності його використання), accuracy (оцінює чистоту даних). - Проаналізували розбіжності кількості транзакцій у CRM системі та Google Analytics та знайшли проблему: перевищення допустимого розміру хіта (> 8192 bytes).
Проблема виникала, коли у кошику було багато продуктів. Для розв’язання проблеми ми розробили Custom JavaScript у Google Tag Manager, який дозволив скоротити сам хіт при виході за можливий розмір. - Провели комплексне доналаштування системи аналітики, цілей та тегів відстеження.
Додаткові налаштування
Провели кілька A/B тестувань за допомогою Google Optimize, націлених на оптимізацію коефіцієнта конверсій та зменшення відвалів користувачів на різних етапах лійки до здійснення транзакції.
Що впровадили в Google Analytics 4:
- Налаштували потоки даних для сайту та додатку.
- Провели налаштування ресурсу відповідно до DAPS.
- Налаштували всі потрібні івенти.
- Створили декілька типів Custom Report для швидкого та зручного аналізу.
Налаштування зв‘язків між додатками та GA4
Після підготовки потоків даних треба потрібно було, щоб самі дані потрапили сюди, тому ми мали налаштувати взаємодію додатку з GA4.
Послідовність дій:
- Впровадили Firebase SDK для отримання базової статистики та подій “з коробки”.
- Налаштували рекомендовані події Enhanced ecommerce.
- Інтегрували Firebase Dynamic Links, яка дозволяє використовувати єдине посадкове посилання на різних платформах та враховувати факт встановлення додатка у користувачів.
- Впровадили SDK рекламних систем (Facebook SDK & iAd SDK) для зображення статистики в кабінетах.
Також ми налаштували автоматичний звіт з усіх рекламних активностей у Looker Studio. За допомогою цього звіту можна швидко, зручно та якісно аналізувати всі рекламні кампанії.
Розробили Custom Report, за допомогою якого змогли оцінити внесок медійної реклами в подальші транзакції. Для реалізації звіту використовували Campaign Manager, який відстежував усі медійні активності. У Google BigQuery збирали параметри користувачів User ID із Google Analytics або CRM-системи клієнта та Campaign Manager.
Оцінка конверсій
Сформували дві групи користувачів:
- Ті, хто бачив медійні кампанії.
- Ті, хто не бачив медійні активності.
Порівнюючи ці дві групи, можна сказати, що користувачі, які бачили медійну рекламу, суттєво частіше здійснювали конверсію.
Результати роботи
- Коректно та повністю налаштований збір для кожної платформи в одному місці.
- Відстежуються не тільки транзакції через коректно налаштований Enhanced ecommerce, а й відстеження макро- та мікро- взаємодії користувачів.
- Налаштовано відстеження мобільного додатку. А також інтегровані Facebook SDK та iAd Framework.
- Проведено A/B тестування щодо оптимізації різних елементів сайту з метою підвищення коефіцієнта конверсії.
- Налаштовані автоматичні звіти, за допомогою яких можна аналізувати як цілісну картину з продажу, так і окремі рекламні розміщення.
А також ми розробили звіт щодо впливу медійних активностей на продаж, за допомогою якого можна оцінювати як ефективність медійних кампаній загалом, так і окремі кампанії.
